TENSORFLOW LITE ve YOLO uygulamaları kullanılarak mobil cihazlarda düşük enerji tüketimi ve yüksek verimlilik sunan bir nesne tanıma sistemi geliştirilecek olup; AR uygulamaları, mobil oyunlar, endüstriyel takip ve tarımsal analiz gibi birçok farklı alanda kullanılabilecek olan bu proje, 'TENSORFLOW LITE ve YOLO ile UNITY PLATFORMUNDA NESNE TANIMA PROJESİ' adıyla Gazi Üniversitesi Teknopark Yönetimi tarafından onaylanmıştır. Proje bütçesi 3.700.000 TL olup ilgili projenin 18 ay içerisinde tamamlanması planlanmaktadır. AR/VR projeleri kapsamında TÜBİTAK ve TEKNOPARK ile çalışılan toplamda 22 adet projenin, 12 adedi tamamlanmış olup, 10 adedi halen devam etmektedir. Bu projelerden elde edilecek bilgi birikimiyle artırılmış gerçeklik pazarında yeni projelere odaklanılması hedeflenmektedir. FORTUNE BUSINESS raporuna göre, küresel artırılmış gerçeklik (AR) pazar büyüklüğü 2023 yılında 62 milyar USD seviyesinde iken, 2024 yılında 93 milyar USD’ye ulaşmıştır. Sürekli büyüyen ve gelişen bu pazarda gerçekleştireceğimiz yazılım projeleriyle daha fazla yer edinme ve pazar payımızı artırma hedefimiz bulunmaktadır. AR-GE projelerimizin geliştirilmesine yönelik çalışmalarımız devam etmektedir. Kamuoyuna saygıyla duyurulur.
